不想只卷CS？ 学长带你走数据+商业交叉之路

👋 大家好，我是LinkO联合创始人之一Yiqi，今天想和大家聊聊我在哥伦比亚大学就读应用分析硕士（Applied Analytics）的经历 本科毕业于加州大学尔湾分校(UCI)，主修经济学，辅修信息技术 跨学科的经历让我意识到，未来的职业发展不仅需要会技术，还需要懂商业，于是研究生我选择了哥大的AA 🎓 应用分析学什么 这个专业最大的特点就是将数据科学工具和商业决策思维结合 课程大致分为三类： 技术类：Python、SQL、R、机器学习模型 商业类：市场分析、运营优化、财务预测 实践类：企业项目，解决真实商业问题 我曾经在课堂上参与零售数据预测项目。聚类算法做客户细分，再用回归模型预测销量，最后把结果整理成可给企业高管看的商业建议。这个训练让我意识到应用分析不仅要求会模型，更要求能把技术语言转化成商业语言 🔍 和其他相似专业的对比 计算机科学（CS）：CS更偏重算法、系统设计、软件开发，专业难度高；而AA不会要求写操作系统，但要求用机器学习和统计模型解决商业问题，更适合走“技术+商业”的复合路线 统计学/数据科学（Stats/DS）：DS更强调数学建模和算法深度，比如深度学习、NLP；AA在技术上没那么“硬核”，但更强调项目落地和商业可用性 传统商科（MBA/金融/市场营销）：商科更注重战略、管理和案例分析；AA则要求你不仅会提战略，还要能用数据和模型去支撑你的判断 换句话说，应用分析在这几个方向中间，既不会像纯CS那样卷技术，也不像传统商科那样停留在理论，而是一个高度实用、贴近职场的交叉学科 💼 就业方向 我毕业后在美国一家科技公司担任数据分析师，主要工作是用SQL和Python处理千万级数据，再用可视化工具（Tableau、PowerBI）做展示，最后和业务团队一起提出可落地的增长方案 🌟 学长寄语 如果大家对编程和数学有兴趣，但又不想只做“技术工”，同时希望能在商业领域更有话语权，那应用分析类项目会非常适合。它的核心竞争力，就是培养出既懂数据、又懂商业逻辑的人 回过头看，在哥大的这段经历，让我在求职时多了一份底气：面对复杂的商业环境，我知道如何用数据和模型找到答案，也能把答案讲清楚